今年全国两会期间，AI与各行各业的融合成为热点议题。全国政协委员、北京大学第一医院心内科首席专家霍勇建议，以AI应用为抓手，完善院外健康服务供给体系，提升居民健康水平。

霍勇认为，近年来我国AI技术在医疗健康领域应用已有长足进步，但还需从模型部署、数据打通、院外健康服务衔接与支付能力保障等多方面进行协同、加速应用，让更多老百姓用得上、放心用。

目前，国内涌现出了以蚂蚁阿福为代表的一系列医疗专业大模型和健康AI应用，反映出居民对专业、便捷的健康服务有着庞大需求。

霍勇认为，“AI+医疗健康”已成为国际AI竞争的重要领域，但国内AI技术在医疗健康领域的应用，还存在技术、政策、场景等方面的短板。比如“数据孤岛”制约模型迭代，多数医疗机构倾向于私有化部署大模型，模型“单打独斗”，无法受益于行业积累从而提升服务水平。“不敢用、不会用”的顾虑仍然存在，大模型应用价值、评测标准、管理机制尚未达成共识，AI能在多大程度促进分级诊疗？节省多少医保资金？这些定量研究尚处空白。

霍勇建议从以下三方面推动“人工智能+医疗健康”高质量发展。

一是打破模型和“数据孤岛”。探索“混合云”部署模式，低敏感度数据部署在“行业云”、高敏感数据部署在“私有云”，率先推动低敏感度医疗健康数据的互联互通；试点“个人医保云”等，深化国家级数据互联互通。

二是探索医疗大模型分类分级治理体系，建立权威标准。根据不同场景应用价值、风险等级，明确各场景下模型的能力边界和权责；推动医疗机构、模型厂商、第三方机构协同，加快建立行业公认的评测标准，开展价值量化测算和伦理审查机制，让行业有规可依。

三是强化院外健康服务衔接，聚焦居民健康咨询、报告解读、健康管理计划等高频需求，通过“数字家庭医生”“名医智能体”等已被市场验证的模式，释放AI应用价值。

霍勇还建议，扩大政府购买健康服务范围，探索将可穿戴智能设备、居家健康管理硬件等纳入财政支持范围。他认为，通过技术、政策和场景协同发力，“AI+医疗健康”有望真正实现高质量发展，变成老百姓日常生活触手可及的专业服务，为“健康中国”新十年建设注入强劲动力。

（受访者供图）