2026年3月25日， 在博鳌亚洲论坛2026年年会上，中外政要、行业领袖与机器人“嘉宾”齐聚一堂，围绕具身智能的技术突破、产业落地、监管伦理等议题展开深入探讨。论坛现场，百度智能云的数字人“ViviDora”、北京人形机器人创新中心的“具身天工3.0”、以及星动纪元的“Q5”人形机器人作为特殊“参会者”亮相，与嘉宾互动交流，成为本届论坛的鲜活观察样本。

北京人形机器人创新中心CEO熊友军在论坛上指出，当前人形机器人正从“表演式炫技”向产业应用加速渗透，技术呈现“大小脑协同进化”的明显趋势。他介绍，机器人本体技术逐步收敛，基于大模型的决策智能与精细运动控制能力均在快速提升，行业正推动机器人大脑泛化能力与大模态、大模型发展。商汤联合创始人王晓刚则从数据范式角度提出，行业正在经历从“真机数据采集”向“人类行为采集”的转变。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在论坛上表示，具身智能目前仍有“本体”“数据”“模型”三个层面的瓶颈待突破。他指出，本体方面涉及规模化量产，依赖整体工业能力；而数据和模型则需依靠AI全栈基础设施能力提供服务。沈抖同时强调，目前在具身智能领域的投入与大语言模型相比“差了一个数量级”，看似热闹，实际仍显不足。

沈抖认为，具身智能的应用前景广阔，而当前难点在于不仅要把机器做出来，还要让它 “感知环境、理解任务、完成动作”。依托百度布局十多年 AI 技术研发形成的 “芯云模体” 全栈能力，百度智能云在具身智能赛道的 AI 云市场份额位列第一，份额超过第二名与第三名之和，为包括智元机器人、宇树科技等产业链上超过 30 家重点企业提供服务。同时，百度还服务着 80% 的央企。

星动纪元创始人陈建宇将落地难点归结为“高性能”与“高泛化”的矛盾：工业场景要求极致的可靠性与效率，而家庭等开放环境则需模型具备强大的泛化能力。

论坛上，“人形机器人的ChatGPT时刻还有多久”成为焦点话题。王晓刚持乐观态度，认为若2027年能实现1000万小时基础数据积累，两年内即可迎来这一时刻。vivo机器人Lab首席科学家邵浩则更为谨慎，预计至少需要10年，强调这取决于海量、低成本且具有真实场景价值的人类行为数据的获取。陈建宇给出了5到10年的预期。熊友军认为这是一个循序渐进的过程，很难有具体时间节点，但他透露2025年中国的人形机器人发货量已近2万台，“未来发展可能比大家预想得要快”。

沈抖在论坛上表示，中国拥有最完整的供应链体系、最大规模的工程师红利、全球领先的成本控制能力以及丰富的需求场景，有望率先将具身智能打造成标准工业品类。他认为，随着行业持续发展，未来机器人成本将大幅降低，达到家庭可消费水平，“也可能会按Token计费”。

作为国内最早支持部署 OpenClaw 的公司，百度近期推出 “龙虾全家桶”，包含了云端虾（DuClaw）、手机虾（RedClaw）、桌面虾（DuMate）及全球首款家用小龙虾 ——“小度虾” 等系列产品。沈抖此前也曾表示，OpenClaw 这类智能体的繁荣会给行业带来正向循环，而企业如何提供极致的 Token 能力将成为未来盈利的关键。

随着人形机器人逐步走进家庭和公共空间，其可能引发的物理安全、数据安全、伦理争议及责任认定问题备受关注。新西兰前总理希普利强调，人形机器人发展需坚守“AI向善”，尤其当机器人被赋予女性外形时，必须警惕社会伦理风险，“若机器人出现危险，开发者责无旁贷”。邵浩建议，家庭场景机器人需重点防范物理安全、数据隐私、系统失效三大风险，责任认定可借鉴自动驾驶领域的分级规制逻辑。英国牛津大学马丁学院高级顾问萨姆·道斯表示，各国监管需兼顾创新与安全，未来应推动建立国际统一技术标准。

关于未来人机关系，百度智能云数字人ViviDora表示：“未来将是人类、机器人与数字人协作共生的时代，机器人擅长高重复、高强度、高风险场景，而创造力、共情力和伦理判断是人类不可替代的核心。”据悉，其由百度智能云客悦打造，背后采用了百度慧播星数字人技术，基于百度领先行业的 AI 全栈基础设施研发，可以提供完全拟真的实时交互与真实反馈。

陈建宇提出人类必须掌控的三个核心权限：目标设定权、规则制定权与最终责任归属。熊友军则认为，机器人应定位为辅助工具，旨在替代重复、精密、危险或枯燥的劳动，而创造性、情感交互与复杂决策等人类核心优势应被保留与强化。

论坛现场展示了由北京人形机器人创新中心与中国电科院合作的“电力具身智能联合实验室”案例。该实验室运用百度智能云的AI基础设施训练VLA大模型，实现了从“看到什么”到“理解该做什么”再到“精准执行”的高效闭环。在国网四川偏远的无人值守变电站，天工机器人已可自主完成变电柜状态识别、面板操作、设备调试等复杂任务。