本报记者 刘琴

今年政府工作报告指出，培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。

人形机器人是具身智能的核心形态。在不久前的2026年马年央视春晚舞台上，人形机器人凭借酷炫的功夫表演出圈，其稳定的运动控制与协同表演能力引发社会广泛热议。春晚之后，人形机器人如何迭代升级，从功夫模式转向“打工”模式？全国两会期间，就如何推动人形机器人发展，记者采访了多位代表委员。

从能表演转向能“干活”

“具身智能是让人工智能拥有‘身体’，并通过‘身体’与真实世界互动，从而实现感知、认知、决策和执行的闭环。”全国政协委员、芜湖机器人发展集团董事长许礼进表示，加快具身智能技术产业化落地应用，对于抢占全球科技竞争制高点、推动制造业转型升级、培育新质生产力具有重要意义。

谈到人形机器人，许礼进说，“2026年马年春晚，人形机器人在舞台上大放异彩，让人深切感受到以人形机器人为代表的具身智能技术正在加速演进。”

许礼进表示，现阶段，我国已培育一批以宇树科技、智元机器人、银河通用等为代表的核心人形机器人骨干企业，机器人硬件技术链（如一体化关节技术）与“小脑”侧技术能力趋于成熟，使得机器人可以完成多种高难度动作。

记者了解到，随着人形机器人技术发展，其已广泛应用于表演、导览、商业服务等多个领域，并在工业制造场景中进行探索应用。

“2025年以来，我国人形机器人产业热度高、产品迭代快，开始从‘能动起来、能表演’转向‘能上岗、能干活’。”全国政协委员、天娱数科董事长贺晗表示，人形机器人把算法能力从屏幕世界带入物理世界，面向制造、物流、安防巡检、应急救援、养老照护等场景，其将会形成“会感知、能决策、可动手”的新质生产力。

“十五五”规划建议明确提出，前瞻布局未来产业，推动具身智能产业成为新的经济增长点。

“人形机器人技术从实验室走向国家级舞台，意味着具身智能正在从小众科技话题进入公众认知视野，也标志着产业发展进入新的阶段。”全国人大代表、小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏表示，当前，人形机器人正处于与10余年前新能源汽车产业相似的爆发前夜，即将迎来从技术验证迈向规模化商用的关键战略窗口期，市场潜力巨大。

仍面临诸多挑战

当前，人形机器人正处于加速迈向规模化、真实场景商业化的过程中。值得关注的是，受访代表委员均表示，人形机器人的发展仍面临诸多挑战。

何小鹏表示，从技术结构上看，我国当前大部分人形机器人属于软件规则控制的类型，并在运动控制系统层面展现出强大的能力，而在“大脑”（自主思考与决策）与“小脑”（运动控制）的协同体系、更多场景任务泛化能力、商业化落地方面尚未形成行业优势。

许礼进也表示，人形机器人在产业化落地应用方面与国外还存在差距，主要表现在机器人“大脑”侧软硬件技术尚不足以满足自主作业需求，机器人无法摆脱“指令驱动”的作业形式。存在核心软硬件技术有待突破、应用场景开发与市场需求脱节、产业生态协同机制不完善等问题。

在贺晗看来，数据荒仍是制约具身智能发展的最大瓶颈。目前，国内各研究机构和企业的数据采集平台、传感器接口、数据格式各自为战，形成了大量“数据孤岛”，缺乏具有行业共识的高质量、大规模具身智能开源数据集。

“具身智能的核心在于通用泛化。”贺晗表示，目前，人形机器人“大脑”泛化能力不足，由此导致能做演示，不一定能上岗；能在A工厂“工作”，不一定能迁移到B工厂应用。

贺晗认为，目前，人形机器人还存在场景牵引不强的问题，人形机器人应用试点多、但规模小，导致示范应用难以形成持续采购。此外，当前人形机器人企业数量多、产品雷同，产业面临“多赛道拥挤、差异化不足”的结构性风险，行业存在同质化与泡沫风险上升问题。

共同推动人形机器人发展

针对目前人形机器人发展中存在的问题，各位代表委员积极建言献策。

何小鹏建议，出台针对性的研发鼓励政策，例如设立国家级专项研发基金、强化全链条税收政策梳理等，对高阶智能人形机器人的研发，给予支持与引导，推动大模型在人形机器人本地的部署，加速技术突破与商业化落地。

同时，何小鹏建议加快构建人形机器人智能化标准体系，参照汽车行业自动驾驶分级标准，建立人形机器人智能化标准、技术规范及配套要求，并明确算力、数据、应用场景与训练强度等核心指标，为技术研发、产业落地与行业监管提供统一依据。

许礼进表示，要从3个方面破解人形机器人发展面临的难题，一是强化核心技术自主创新：重点支持高算力芯片、世界模型、高质量数据获取等关键技术的研发，推动基础底层软硬件技术开源社区建设；二是加快应用场景开发与推广：优先在汽车、物流、电子等基础较好的领域建设“试验田”；支持多场景高质量数据共享，破解数据孤岛难题；出台专项扶持政策，在产业集聚区设立场景应用创新中心。三是完善产业生态协同机制：组建国家级具身智能技术创新中心，强化共性技术协同攻关；打造具身智能领域孵化器，制定具身智能数据共享和标准统一规范，鼓励数据互通和资源共享；引导地方政府有侧重地发展具身智能产业，避免同质化竞争。

针对人形机器人面临的数据瓶颈，贺晗建议，以国家级“具身数据要素工程”破题：建公共数据底座、统一格式与权属规则。建设若干“国家级具身智能数据采集与预训练中心”，面向典型任务（搬运/装配/分拣/巡检/护理）形成可复用数据集。

此外，贺晗建议，建立国家级“人形机器人上岗清单”：优先选择收益可量化、环境相对结构化的场景（3C装配、仓储搬运、质检巡检、危化/电力巡检等）先形成规模。推行“首台套/首批次”风险分担：用保险、性能担保、分阶段验收与租赁降低企业采购门槛。此外，还要做强软件栈与开源生态，用开放接口降低重复研发、提高产业协同效率。

（摄影：刘琴）